RPA vs automatización con IA

Una automatización determinista hace siempre lo mismo ante la misma entrada, cuesta menos y no alucina. Un modelo de lenguaje entiende texto que ninguna regla podría cubrir, pero introduce variabilidad. El 70 % de los procesos de una pyme se resuelven mejor sin modelo, y decirlo en voz alta nos ha costado más de un proyecto.

	Determinista / RPA	Con modelo de lenguaje
Entrada	Estructurada y previsible	Texto libre, documentos heterogéneos
Resultado	Idéntico siempre	Variable dentro de un margen
Coste por ejecución	Prácticamente cero	Céntimos, pero se multiplican
Depuración	Directa	Requiere medición y umbrales
Falla cuando	Cambia el formato de entrada	El caso se sale de lo visto
Cumplimiento	Sencillo de justificar	Requiere traza y, a veces, declaración bajo el AI Act

La regla que aplicamos

El modelo entra solo donde la regla no llega: texto libre, documentos con formato impredecible, clasificación difusa, redacción. Y cuando entra, va encapsulado — la parte que decide con criterio se aísla, se mide y se puede sustituir sin rehacer el proceso entero.

El error caro

Poner un modelo en el centro de un proceso de alto volumen porque suena moderno. Gartner estima que más del 40 % de los proyectos de IA agéntica se cancelarán antes de finales de 2027 por costes crecientes y valor poco claro, y calcula que de los miles de proveedores que dicen ofrecer IA agéntica solo unos 130 lo hacen de verdad. La mayoría de esas cancelaciones son procesos que nunca necesitaron un modelo.